本文共 1167 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
1,开闭操作简介
开操作:
开操作 = 腐蚀+膨胀 ,输入图像 + 结构元素
作用:主要是应用在二值图像分析中,灰度图像亦可;用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积.提取水平或竖直的线闭操作:
开操作 = 膨胀+腐蚀 ,输入图像 + 结构元素
作用:主要是应用在二值图像分析中,灰度图像亦可;用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积. 2,开闭操作源代码import cv2 as cvimport numpy as npdef open_demo(image): #print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #cv.imshow("binary", binary) kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (15, 15)) binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)#开操作 cv.imshow("open-result", binary)def close_demo(image): #print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) # cv.imshow("binary", binary) kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 15)) binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)#闭操作 cv.imshow("close_demo", binary)src = cv.imread("F:/images/morph.png")cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image", src)open_demo(src)close_demo(src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
运行结果:
转载地址:http://dahwi.baihongyu.com/